Neural Network Basics: From Logistic Regression To Backpropagation

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본 포스트에서는 신경망의 기초를 다룬다. 먼저 Logistic Regression을 다룰 것이고, 이를 학습하기 위한 Gradient Descent 방법을 소개할 것이다. 그리고 이를 확장하여 Multi-layer Neural Network의 parameter를 tuning하기 위한 Backpropagation 알고리즘을 소개할 것이다.

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