• Intelligence Engineering Lab.

    Our laboratory conducts researches on Large-scale data Engineering, Data mining & Knowledge Discovery, Distributed and Parallel Query Processing, Deep Learning, Spatio-temporal Data analysis, and Biomedical Text Mining.

Notice

2021학년도 하반기 학부연구생 모집 안내

Intelligence Engineering Lab (지능공학 연구실)에서는 학부연구생을 모집하고 있습니다.
AI 및 빅데이터에 관심이 있는 학생들은 email 또는 전화로 문의주시기 바랍니다.
현재 연구실에서 진행하고 있는 프로젝트에 대한 정보는 사이트 하단부에서 확인하실 수 있습니다.

Notice

Woosung Choi. et.al. published an arXiv paper!

"AMSS-Net: Audio Manipulation on User-Specified Sources with Textual Queries" [demo] [github] [more information]

Notice

Our paper got accepted to ICASSP 2021!

Our paper "LaSAFT: Latent Source Attentive Frequency Transformation for Conditioned Source Separation" got accepted to 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing! [demo] [github] [more information]

Notice

OUR PAPER GOT ACCEPTED TO ISMIR 2020!

Our Paper “Investigating U-Nets with various Intermediate Blocks for Spectrogram-based Singing Voice Separation” got accepted to ISMIR(International Society for Music Information Retrieval Conference)! [link1: COLAB Demonstration], [link2: more information]

Ongoing Research Topic

Deep Learning-based Source-Selective Audio Manipulation Framework

“Ok google! 남자 목소리 줄여줘!” 같은 기능이 스마트폰에서 지원되면 얼마나 편할까요? 딥러닝 기반의 다중음원 오디오에 대한 음원선별적 편집 모델 연구에서는 여러 음원이 섞여 있는 signal에서 특정 음원만 선별적으로 편집하는 기법을 연구합니다.

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Ongoing Research Topic

Deep Learnig-based Blind Source Separation

현재 지능공학 연구실에서 수행중인 Deep Learnig-based Blind Source Separation 분야에 대한 소개글입니다.

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If you would like to get further information regarding our lab?

OUR PAPER GOT ACCEPTED TO ISMIR 2020!

- Woosung Choi, Minseok Kim, PH.D. Candidates

Woosung Choi et.al. published a paper in Electronics (SCIE)!

- Woosung Choi, PH.D. Candidate

2020 한국연구재단 중견연구자지원사업 '다양한 음향신호처리에 범용적 적용이 가능한 신경망 기반 스펙트로그램 변환블록 연구' 선정

- 정순영, 지도교수